统计学专业考研方向(经济统计学专业考研方向)

经济统计学专业考研方向如下：

经济统计学考研可以考的专业有：政治经济学，经济思想史，西方经济学，世界经济，国民经济学，区域经济学，财经学，金融学，产业经济学，国际贸易学等。

政治经济学：

本专业面向国家外交机关、外事部门、涉外企事业单位、高等院校和科研机构，培养从事外交、外事和涉外工作，以及教学和科研工作的理论型和应用型专门人才。主要学习和研究国际关系中经济要素与政治及其他因素的关系。

在注重国际关系基本理论教学的基础上，侧重亚太地区，以东北亚区域政治和国家关系为教学和科研重点。要求学生熟练地掌握一门外语和计算机操作技能。

经济思想史：

掌握马克思主义的基本理论，具有良好的道德品质、严谨的科学态度和敬业精神。掌握本学科领域全面而坚实的基础理论和系统深入的专门知识，具有独立从事创新性科学研究工作的较强能力。培养能够从事科学研究、高等教育、企业发展和宣传等工作的人才。

西方经济学：

西方经济学专业主要研究20世纪30年代以来在西方主要国家流行的经济理论以及根据这些理论制定的经济政策。在西方国家，该课程是经济类相关专业的必修课，是学习相关课程的基础。

世界经济：

随着资本主义生产方式的确立和国际分工的发展，以国际分工为基础的各类商品交换关系和世界市场随之出现。此后，贸易规模不断扩大。

随着国际分工伯懵懂和世界市场的形成，世界货币也随之出现。它是国际商品流通广泛发展的必然产物，在国际商品流通中发挥一般等价物作用。世界货币的出现又大大地使得了国际商品流通，扩大了国际贸易规模，密切了国家间的经济关系。

统计学考研最佳方向

可以继续念统计学，或者转金融工程、数量经济学、计量经济学等一些统计学与金融学的交叉学科，或者转市场营销、心理学等行为科学的学科。

1、继续念统计学

有偏数理统计的硕士、也有偏应用统计的硕士，换专业成本最低，而且就业也不差，例如如果想从事金融行业的话，其实现在做量化投资的都会招不少统计学出身的人，而且对于硕士学的是否是金融学其实要求也不高，完全可以考个CFA，CPA或者学一些金融统计课程了解。数理统计硕士出来还可以去药厂或者一些定量的咨询公司。

2、转金融工程、数量经济学、计量经济学等一些统计学与金融学的交叉学科

其实金融工程里用的统计学其实不是很多，数学主要以概率论和随机过程为主，但鉴于国内衍生品市场的发展现状，其实这类金融工程的课程也会涉及许多数量化分析的内容，将来出来从事的工作很多也会和统计学相关。例如数量化选股、统计套利等。

3、转市场营销、心理学等行为科学的学科

市场营销，特别是结合了心理学、行为学等学科的消费者行为学研究这块，用到大量的统计学模型，而且这个领域这些年发展的很快，这个专业的学习个人觉得会非常有趣。

扩展资料

跨专业考研的注意事项

1、有些专业明确要求不能跨考

跨专业考研时，不能太任性，跨考专业不能随便选，因为，既然是跨考，首先一点就是要选择一些门槛较低的专业，其次，有些专业有明确要求，不接受跨考的同学。

不接受跨考的专业，主要原因就是这些专业的专业性非常强，如果没有经过本科阶段的学习打下扎实的基础，研究生阶段的学习是不能够胜任的，比如，医学类专业，都会明确要求不接受跨考学生。

2、有些专业可跨考，但是需要基础

有些专业，虽然没有明确的要求说不接受跨考的学生，但是，由于专业的特殊性与专业性，你必须要有一定的基础才有可能完成研究生阶段的学习，对于这种专业，如果本科阶段没有学习过，即使通过自己辛苦的努力考上了，可能学习起来也比较费劲，可能研究生三年都会为能不能毕业而焦虑不堪。

3、有些专业需要加试

如果有关注过各个高校的研究生招生简章，就会发现一个名词叫做“同等学力”，还有一个名词叫做“加试”。

所以，以同等学力考研的同学，如果想跨考的话，那一般都需要加试科目的，这也不是什么歧视，只是学校想确定录取你以后，确保你能够完成研究生阶段的学习，能够顺利毕业。而本科生一般不需要加试，但是，研究生阶段可能会让你选择一些专业基础课，补上之前欠下的课程。

统计学考研最佳方向如下：

1、基础数学

基础数学又叫纯粹数学，即按照数学内部的需要，或未来可能的应用，对数学结构本身的内在规律进行研究，而并不要求同解决其他学科的实际问题有直接的联系，只是以纯粹形式研究事物的数量关系和空间形式。

基础数学是数学科学的核心。它不仅是其它应用性数学分支的基础，而且也为自然科学、技术科学及社会科学提供必不可少的语言、工具和方法。微分几何、数学物理、偏微分方程等都属于基础数学范畴。人们耳熟能详的陈景润证明“1+2”哥德巴赫猜想的故事就发生在这个领域。

2、计算数学

计算数学是伴随着计算机的出现而迅猛发展起来的新学科，涉及计算物理、计算化学、计算力学、计算材料学、环境科学、地球科学、金融保险等众多交叉学科。它运用现代数学理论与方法解决各类科学与工程问题，分析和提高计算的可靠性、有效性和精确性，研究各类数值软件的开发技术。

既突出了解决信息、电子与计算机领域中的某些核心理论技术问题，又注意到从这些高新技术中抽象出新的数学理论;在保持应用数学与计算数学主体研究方向优势的基础上，重视并加强信息科学的数学基础、数据分析与统计计算、科学计算、现代优化、电子系统的数值模拟、生物系统的数学建模等研究。

专业背景：要求考生具备基础数学、应用数学、信息技术、计算机科学、数据处理和系统分析，工程学、以及数字图像等学科知识。

研究方向：工程问题数值方法、发展方程与动力系统的数值方法、数值逼近与数字图像处理、计算机图形学与计算机软件、光学与电磁学中的数学问题等。

站在数学的肩膀上，这个方向的同学考博或出国占极大优势。研究生毕业如果从事程序开发工作，薪水一般较高，但工作强度也相对较大。

另外，这个专业的毕业生还可到各大高校从事教学工作，既可以进一步开展研究，也为培养专业人才作贡献。

3、概率和统计

作为数学的分支，概率学是研究随机事件的一门科学技术，涉及工程、生物学、化学、遗传学、博弈论、经济学等多方面的应用，几乎遍及所有的科学技术领域，可以说是各种预测的基石。

统计学是关于收集、整理、分析和解释统计数据的科学，主要通过利用概率论建立数学模型，收集所观察系统的数据，进行量化的分析、总结，并进而进行推断和预测，为相关决策提供依据和参考。

概率论与数理统计是本世纪迅速发展的学科，研究各种随机现象的本质与内在规律性以及自然科学、社会科学等各个学科中各种类型数据的科学的综合处理及统计推断方法。随着人类社会各种体系的日益庞大、复杂、精密，计算机的广泛使用，概率统计的重要性将越来越大。