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物联网第一档视频节目:物联中国大讲堂2014第八期回顾
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日期:2014-09-09 09:43:43来源:物联中国 点击:575
核心提示:“大数据”作为时下最火热的IT行业词汇,对于很多的企业来说,大数据背后蕴藏极大的商业价值,如果说大家在平时浏览网页或者在网上购物的时候,经常会在相应的位置看到这样一些词,“感兴趣的人”“猜你喜欢”购买此商品的人还购买了等等这样的词汇,这些看似简单的用户体验背后,其实正孕育着被誉为“新油田”的大数据产...

       主持人:网友朋友大家好,这里是《物联中国大讲堂》,我是今天的主持人常婷。“大数据”作为时下最火热的IT行业词汇,对于很多的企业来说,大数据背后蕴藏极大的商业价值,如果说大家在平时浏览网页或者在网上购物的时候,经常会在相应的位置看到这样一些词,“感兴趣的人”“猜你喜欢”购买此商品的人还购买了等等这样的词汇,这些看似简单的用户体验背后,其实正孕育着被誉为“新油田”的大数据产业。

       现在无论是政府还是在企业,都在使用大数据这个词,那么大数据到底是什么呢,大数据究竟能够给我们带来什么呢,今天我们的演播室当中要跟您一起走进大数据的时代,首先给您介绍下坐在身边的三位嘉宾。所在我身边的这位是来自CTR央视市场研究ICTR研究总监金兴。

       金兴,具有超过10年的互联网和媒体运营及研究经验,专注于网络媒体价值研究、网络受众研究、网络互动营销和移动互联网研究以及创新产品研发。

       将互联网方面和数字化工具与传统研究方法相结合,具有丰富的项目管理和服务国内外大型企业客户、媒体和广告公司的经验。曾服务过中央电视台、CNTV、淘宝、新浪、360、百度、华为、三星、海尔等客户。您好金总。

       金兴:各位观众大家好。

       主持人:金总身边的这位是来自北京缔元信互联网数据技术有限公司总裁梅涛。

       梅涛,毕业于厦门大学,先后在新华社国际部、互联网周刊、计算机世界媒体集团、博客网、广源传播、央视网担任中高层管理人员,拥有丰富的行业经验及互联网媒介营销各领域的广泛人脉。您好梅总。

       梅涛:网友朋友大家好。

       主持人:好的,梅总身边这位给您做个介绍。博彦龙思云信息技术有限公司总经理曹凡。

       曹凡,具有多年的IT行业经验,曾在林相、中国惠普、IBM、EMC等公司担任咨询经理、构架师工作,在高性能计算环境、大型交易系统、云计算中心和大数据平台方向上具有丰富的咨询设计经验,涉及到政府、教育、电信、医疗和金融等多个行业。您好,曹总。

       曹凡:你好。

       主持人:现在大数据在全球都得到了广泛应用,2010年美国颁布大数据研究和发展计划,也是在2010年欧盟建立统一的“数字市场”,2011年美国ICT战略委员会发起大数据倡议。种种迹象表明,大数据的应用时代已经到来了,接下来我们也通过一个短片让大家一起先来了解一下大数据。

       (小片)

       主持人:好的回到我们演播室当中,通过刚刚这新闻短片我们大概了解了一下,究竟大数据是什么,大数据会帮助于我们的老百姓,大数据的未来将会是怎样,通过刚刚的小片我们可能有了一个简单的概念,接下来也请三位首先给大家介绍一下,因为我也介绍了一下三位,三位各自是从事大数据的哪些领域?

       金兴:我们央视市场研究主要从事是大数据应用层面这样一些大数据的使用、挖掘和应用,在这里面我们主要会研究网民他们在互联网上行为的数据,他们接触什么样的一些媒体,其次他们会接触比如有些互联网什么样的消费行为,这样一些行为的数据。接下来我们会研究他的关于心理层面的数据,我们会通过我们的研究坏获知他为什么在网上产生这些行为,最终会导致什么结果。第三会研究消费者在消费什么样的商品,最后通过大数据看广告的效果和评估,我们知道互联网上有各种各样广告方法,最后来判断说这个广告它的效果是怎么样的,这是我们应用的范畴。

       主持人:也请梅总您给大家介绍一下。

       梅涛:我们缔元信是成立于07年,从07年开始给国内的一些主流的大中型网站提供这种7×24小时的统计,非常巧CNTV是第一家客户,记录所有网民每一个访问细节,把这些访问行为在后台做一个跨网站的处理之后,标识用户基础之上去记录他的一些偏好,包括刚才金总提到对网民做研究。

       主持人:好的,您给大家介绍一下。

       曹凡:可能我这边跟刚才两位老师都不一样,我们这边主要是帮助用户建设他的大数据,所以从我们现在接触到的客户来讲,包括教育,包括企业,甚至还有些政府单位自己,它都会去在做自己的大数据的平台。这个里面来讲,做的事情可能包含了几块,一块是做数据的整合,因为以前对用户都有自己数据库平台,但是这个数据库平台和大数据平台其实还是不太一样,在大数据平台里面,用户更多要把他所有相关数据都会融合到一个数据库平台之下。第二块,在这个上面可能是一些数据的分析,这个数据分析是用来协助于他的业务,它还没有把这个数据变成他自己的业务。第三块我们有一些客户,他会形成自己的数据消费,就是将他自己所产生的数据作为信息消费的服务内容供应给他们最终的客户,这是我们帮助用户做的过程中,看他们使用大数据的情况。

       主持人:好的,刚刚三位都讲了一下各位从事的大数据哪些领域,提到了很多去研究用户行为分析,还运用大数据来帮助客户,很多人还是对大数据可能相对来说比较陌生,停留在一个概念性的意义,但是并不了解究竟什么是大数据,很多人会说大数据究竟是什么,跟我有什么关系,大数据能不能看见。接下来希望三位用比较通俗易懂的语言给大家解释一下叫大数据。

       金兴:首先我觉得所谓大和小它是一个相对的概念,从我们市场研究的领域来讲,我们说传统意义上我们通过这种统计学的方法,我们用抽样再去做推集所获取的数据,称之为小的数据,大数据在我们市场研究领域讲,我们全样本的数据,所有每一个人都是我们的样本户,采集的数据这是大数据,这是第一个概念。第二个大数据不是现在才有的,大数据它一直就有,只是说大数据的数据的采集、处理、挖掘和使用是需要相关我们一些技术、手段得到升级以后,我们才能够来处理这样的数据。我觉得有点像地下的石油,石油其实存在的几亿年,甚至几十亿年,只是原始人没有办法使用它,但它一直在那儿,当我们开采提炼技术发展了以后,可以很好利用石油,现在大数据也是这样,我们云计算、互联网、信息技术的发展,为大数据的采集、挖掘使用提供了这样一个平台,我觉得这是第二层理解。第三层其实每一个人都是大数据的生产者和使用者,因为我们讲到,用户他每一个自身产生这样一些行为,他就是大数据,把他记录下来,汇总以后,我们可以分析这样一些人群他们在互联网上的行为。他的每一次搜索也好,浏览也好,消费也好,这样一些行为数据汇总起来就是大数据,这是说我们在生产大数据。消费大数据,这个东西是更能够被我们感受得到的,比如说我们在购买一个商品的时候,我们可以去电商的网站,我们会看到别人对于商家或者商品的评论,这样评论的数据其实我们认为它也是大数据的一种,它对于你决策购买商品有一定的参考价值。另外在互联网广告投放,就像梅总讲到的,用户每一个行为都会打上标签,你是汽车的预购车,你是网球爱好者等等,打上标签以后会给你投放精准的广告,一方面你的行为产生了大数据,同时这些大数据通过技术平台的运用以后,反之它会给你投放精准的广告,让你来受益,每个人其实都是大数据的生产者,又是大数据的使用者,这是我的理解。

       主持人:其实大数据就像金总您说的,大数据其实本身是存在的,我们如何把它加工、处理,受益于我们,这是它的价值所在。

       梅涛:我觉得刚才金总总结得非常非常到位,我用一个尽可能形象的比喻来说这件事。我们人类开始记录我们的生活和世界,大概有不同的方式,从文字到图象,到音视频,实际上就类似这种。其实原来小数据时代像是胶片相机时代,在大数据前页是数码相机时代,现在有点像说7×24小时很多实时监控视频系统,更多是从社会安全角度。其实大数据它的发展有点像这个,整个这个过程之中有几个很重要的因素,刚才金总也提到,首先是因为技术进步,尤其是互联网技术和计算机技术、IT技术进步,降低了整个我们去记录我们生活中点点滴滴事情的成本。你想胶片时代我们去拍一张照片按快门之前非常慎重,拍虚了造成很大的浪费,以前36张还是多少张的,到了有数码相机的时候,大家对这个事情相对比较轻松随意了,包括到现在,所谓大数据时代,其实就是我们找到了一种技术方法,能够实时低成本不间断记录我们每一个人的生活和你各种各样的行为。但是这个过程中有一个非常重要的变化,我们以前说数据,经常把数据和数字混在一起,实际上以前很多数据,绝大多数构成成分是数字,比如银行很早就做数字,他做的对消费者帐务往来的信息,这是以数字。这个发展的可能会对今后的大数据的使用会构成一些挑战,这个问题我们后面再说吧。

       曹凡:我觉得前面两位老师真的已经把大数据的概念讲得很清楚,我因为是可能是从最开始第一份工是跟数据有关的,所以对大的理解觉得真的是变化非常大,可以这么说。那会儿我们做生物信息,当时是要存储所有的人的基因组数据,那会儿2000年左右还是用光盘在存,那会儿有个很大的库,里面放满了光盘,一天下来的数据存一百多张光盘,所以这个真的是说,现在对于数据量存储大家已经觉得很随意了,以前700兆光盘,到现在随便你的笔记本几千光盘的量,所以这一块是大数据的基础。另外一个角度,我在看说很多用户在跟我们聊的时候,因为我们帮他们做大数据平台的建设,他们问我一个问题,大数据在使用的时候,很我以前做数据库分析使用到底有什么差异,我的感觉,大数据里面很多时候我们在强调一种对于数据的分析方式的不同,以前我们做计算机出来的时候,我们会发现说,我在记录一个东西,用表格方式去进行记录,当我去统计一个行为习惯的时候,对这个表进行排序或者叠加,或者存储等等的东西,但是在大数据里面,很多时候有一个概念出来,它是一种关联性,这种关联性有的时候很体现大数据的价值,以人为例,当我们去看一个东西的时候,比如我看见一个物品,这个时候如果我能够对它进行量化,可能记录物品大小、形状、重量,但是在大数据观念领域里面,有一种关联性思维,比如我看到这个杯子,不会想这个杯子的重量,会关联到这个杯子它用来喝茶合适还是用来喝咖啡合适,等等之类这些。这个实际上不是通过逻辑上我们以前计算机能够去叠加出来的,是需要数据分析,很多人用它做什么东西,这个东西可能更适合什么,是一种趋势性的讨论。我觉得这种通过大数据进行分析出来的结果,可能更加的会去适应说,人的这种思维发散的方式,这个其实本身而言也是人在处理自己的数据和计算机处理数据的时候不一样,人是通过关联性想的,我们想一个事会跳到另外一个事,而计算机不会,大数据就可以让它跳出来。

       主持人:听完了之后,大数据首先是非常非常的大,数据量真是非常非常大。其次大数据很全,它给我们一个事物都是很全面的分析,就是非常好,很好用,对于我们个人而言也好,对于企业而言也好,对于各个产业,各个行业来说都是非常好。接下来想要问三位的就是,对于我们各个产业现在都在使用大数据,请每位就一个产业来讲讲,使用大数据之后,产业得到了哪些改变?

       梅涛:因为您提到很多垂直领域,我们选一个金融吧,因为本身金融行业应该说是使用数据是一个比较先行者的行业,因为我正好在02、03年的时候,曾经在一家做金融行业的杂志工作过,当时正好做数据大集中,当时其实银行要解决的问题,他是要能够比较完整的去记录它的客户账户信息,就是他里面有多少存款,是如何消费的等等等等,实际上是点状的数据。我们最近公司在和国内一家很巧也是一家银行信用卡中心做尝试性的合作,这家银行它现在希望说去搜集更多的网民在网上的行为数据来建立一个模型去判定说,他应该如何给用户区做所谓等级授信,到底授信额度多少,有一些标准模式,从美国开始做,到中国已经很成熟了,根据你个人征信记录,根据其他银行的相关记录,都是我说的点状数据。这家银行开始考虑,是不是有一种可能性,用现在网民在互联网上各种各样的内容,甚至对哪个明星感兴趣,根据这些行为数据,它会沉淀出一些特定的模型,当然这些模型是要不断去校验,比方喜欢某明星多大岁数的人是某种信用等级,他必须到线下找一些真实的样本做交叉验证。希望能够打破原来信用卡授信传统方式,一个是信息量非常小,能够覆盖的用户量也非常小,原来一家银行发出去百万左右的信用卡已经算很不错了,现在银行觉得已经不能满足他们的业务需求,如果按照传统又不能覆盖那么多的用户,所以他们就把目光转向互联网。我们现在在跟客户做尝试,应该说还是取得了一些阶段性的进展,就是根据我们掌握的海量网民在网上浏览的行为,去做一些用户模型,不同用户模型给他赋予特定的信用等级,我觉得这个应该算是我个人觉得还是有一些大数据色彩的尝试吧。

       金兴:我就不用挑了,讲我们大家离得最近的电视吧,关于大数据在电视我们这个行业里面,能够带来的一些变革,我想从三个方面来讲。第一个大数据是能够指导我们的内容制作,以往大家都知道,我们在拍一个剧的时候,经常是大家一拍脑袋,我们照这个方向去做了,最多通过一些市场研究,有些观众喜欢什么样的节目内容,做一些市场调研,去做节目的制作。但是有了大数据以后,事实上我们可以通过用户的行为来判断出来,什么样的受众他会喜欢什么样的内容,甚至包括说导演、男一号,女一号,故事情节的发展等等,都能够通过受众的行为判断出来,我这个片子这么去组合,就一定能够获得这些受众的喜欢,就是未播先行。成功案例我们知道美国有一个剧叫纸牌屋,就是通过受众的分析,通过他们这种行为来判断说,他们一定会喜欢这样一些导演、明星的组合,所以他做到了未播先赢,这是第一个。

       第二个对于内容的指导,我可以及时在我节目播出之后,跟受众进行沟通,看看网民到底怎么评价节目内容,根据这些网民的意见再来修改节目的内容,这个里面像《中国好声音》就是这样做的,在某一期节目播出之后,看这些网民到底怎么评价,他们喜欢哪一部分,不喜欢哪一部分,甚至有网民提出来,其实复活赛才设计进来的,这对于我们节目内容来讲是很好的大数据案例。对于节目的传播来讲,大数据也能够很好帮助我们来进行节目在跨屏领域的传播,大家知道现在我们通过电视、手机、电脑都可以来看视频,但是这些视频节目如果在网络上面进行传播,什么样的屏幕和受众又喜欢什么样的节目内容,都是有很大不同。我们通过研究这些不同的屏幕之间受众节目喜好差异,我们来制作适合不同屏幕传播这样一些节目内容和形式,这样来讲就能够更加提高我们的受众喜爱的程度。

       另外一个就是对于广告的指导意义,因为我们知道有了大数据以后,我可以把四屏打通,电视、PC、手机、电脑,以前完全都是独立的数据,但是如果我们通过大数据这样一些平台,把这些数据进行一个整合,特别是引入一些同源数据的研究,这样可以做到说,我可以知道同一个人在四个屏幕上面不同的收视行为,以及各自独立的用户,比如只看电视,只看手机,只看平板电脑,这些他们在终端上面消费什么样的节目内容,掌握以后可以有的放矢找到精准广告的投放,大数据在影视行业有着很大未来发展空间。

       主持人:我们做事做起来更有针对性,知道用户需要什么我们就做什么,曹总。

       曹凡:我觉得刚才这两位老师讲得很专业,因为我在听的时候,下面在看,咱们讲一下未来大数据可能会带来什么样,我突然想起来最近网上关于大数据的幽默小段子,大数据达到这个层面,可能也需要一下控制,场景就是一个人打电话,给一个披萨店,说他要买一个披萨,这个过程当中涉及到了什么,他只是打一个电话过去,买披萨,但是披萨店员有大数据的系统,分析出来打电话过来这个人他的身体健康,身体健康状态,所以给他推荐不同类型的披萨,你不能吃高脂的,通过他的订购信息,应该说居住地的信息,去判断说这会儿是你来自取更方便,还是送到哪儿更方便,通过他的财务信息,当然财务信息因为幽默的段子,有点夸张了,他说我知道您现在信用卡已经刷爆了,最好付现,还通过关联情况,家里有人看您,您要订个小尺寸披萨不够,建议买个大的。这个段子有点夸张,从大数据未来角度来讲的话,这是一个营销,我们说算电商,它可以很精准根据你这些历史情况,来给你推荐最适合你的产品,从健康状态,从用途,甚至从你的经费上,如果从未来看,未来大数据会达到这一步。

       主持人:省去了很多时间,所有你需要的都放在你面前了。好的,其实大数据给我们带来了很多很多的便捷,但是大数据也给我们带来了一些隐患,比如说其实刚才三位讲到的,我作为一个网民,上网的时候不希望别人知道我昨天买了个包,今天买了个鞋,不想上别人知道,这个就涉及到用户隐私的问题,这个怎么解决,怎么保证数据的安全,保证用户的隐私呢?

       梅涛:最近一年多类似场景会有人问,我对这个事情基本上两个观点。第一我觉得隐私也好,或者说在互联网上使用各种各样应用安全问题是相对概念,什么叫相对概念,是便利和所谓安全的服务但,就像你家里有十间房子,对应的十扇门,假如有60个可以锁的地方,如果你把每一个进进出出都开门,锁,假如这样的话你的生活会崩溃,但是这样是尽可能的安全。其实在互联网上安全问题跟这个会很像,包括任何一款安全产品,其实都是在找安全性和给用户带来的便利之间的平衡点,绝对安全的产品是不可用的。就像我刚才描述的产品,如果任何是那样一个状态,三天他就疯掉了。所以这是一个很重要的问题,所谓的平衡关系。

       另外一点可能会是,你付出的隐私和你获取的服务之间,可能自己会找到一个相对平衡点,我给你举一个例子,我自己的例子。在手机上位置的服务,身边好多同事他们一般对新奇的东西会很好奇,到处签到,我当时特看不惯这个行为,只是到哪儿去签个到,我说某某同学你这个行为跟我家旺财很像。其实最早我对LBS有点抵制的原因我的位置信息不想让别人知道,你去哪儿都感觉天上有一个眼睛盯着你,这个事情好像让你后背发凉的感觉,当你用嘀嘀打车的时候,当这个服务进来以后,可能对这个事敏感度就会降低了,隐私安全拿对应的服务缓冲剂调节一下,隐私安全问题是个相对概念,不是个绝对概念。

       金兴:我非常同意梅涛先生相对的概念。我觉得相对刚才梅涛老师讲的是一种相对,我讲另一个相对,这种隐私也是一个过程,现在大数据隐私概念也发生了一些变化,我们以往讲到隐私的时候,我的姓名,我的性别,我的年龄,家庭收入,我的职业,我的家庭住址,电话号码这些是隐私,这大家都身有体会。但是在大数据互联网这样一个时代,我们隐私发生了变化,比如最重要的隐私就是刚才梅涛老师说的,位置,除此之外比如还有社交信息,它也是隐私信息,我跟什么人沟通,我的社交圈什么样的,这也是一个隐私。还有消费的行为,我买了什么商品,这也是隐私,另外在互联网浏览行为的轨迹,这些数据更是隐私,每一个人搜索、浏览看了什么商品,什么剧,什么节目,这些数据都应该成为一种隐私。所以它的隐私概念也发生了翻天覆地的变化,但是互联网上面,特别大数据应用来讲,恰恰需要用户抱着开放的心态,在隐私和方便之间要找着一个平衡点,他必须要开放的心态来,开放他一部分的隐私,来给到互联网上的整个产业链,这样的话你能享受更便捷的服务,从这个角度来讲,互联网安全来讲第一个就是要开放,第二个就是要脱敏,在大数据运用过程当中,包括数据采集方,当他给到数据应用者的时候,必须要对大数据含有敏感信息技术脱敏处理,比如把你位置信息,家庭住址信息,这些信息都把他退去之后,只是一个抽象的概念,不是到具体人的时候,再来去应用,可能效果就会好得很多,对于消费者的感受野会好很多。

       主持人:曹总。

       曹凡:刚才这边相对讲得非常好,我这边更偏技术一点,从隐私或者从数据安全角度分两个层面去看,第一个我的隐私让想知道的人知道,更多通过一些现在应用前端可以做,比如设朋友圈,我可以设定只有我朋友圈里面能可能,其他人也可以看到,这是前端做得到的事情。更多从数据应用的角度,有一些人性化的设置,不要我发出去了,没办法控制。另外一个角度,在数据的后台,我们所控制的只是从我前台控制别人不会去看到,但是这些数据其实都是存在后面的数据服务平台上,这个数据服务平台本身它存储了所有的数据,这个安全我觉得可能是说,要从两个方面,一个技术上,在建设自己技术平台的时候考虑它的安全性,必须是一个非常稳定的架构和可控的架构。另外一个对于一些使用者,就是前端的使用者,当你选择把你的一些信息去发布到应用的时候,你也得判断接收这个信息的对方,他是不是一个可信的企业或者说一个数据平台,他拿到你的数据之后不会挪作他用,所以我觉得这个从两个层面来看这个事情。

       金兴:我觉得对数据拥有者来讲,还拥有一个他的教育、培训和体制的完善,比如曾经发生过这样的事件,大数据的拥有者一个关键的人物离职了,为了报复这个公司,把信用卡大数据统统曝光,或者用户的账号和密码信息曝光,放到网上去售卖也好,出让也好,所以我觉得这块要从体制上形成一个机制,要来保证它不会出现因为个人的行为,而导致我大数据的拥有者对于数据的泄密等等。

       曹凡:我之前做云计算,云计算和大数据之间本身有关联。当时我们在建云平台的时候,用户问的最大问题我把我的数据放在你那,你怎么保证,这个需要一套制度或者说一套规范来限定,确保说它不会因为某个人拿到这些数据之后把它供应出去。

       主持人:好的,刚刚我们聊了很多如何保障用户隐私以及数据安全方面的问题,在做这期节目之前呢,我们也在网络上做了预告,引起了广大网友的微观与热议,我们从中摘取了一些网友的问题,想请三位嘉宾一一解答。天涯:现在很多的企业推出了网盘、云邮箱等等云产品,就说自己进入大数据、云计算领域了,这种说法正确吗?

       曹凡:从网盘或者说云邮箱,如果从宏观层面看,他推出的是属于云的服务,那么我们可以认为说,他提供了云的服务,我们说他已经把他的业务进入到云计算领域了,有一些大的互联网公司他去提供如此丰富各种各样的云服务,但是最起码提供了一个。如果从大数据角度来讲,我觉得说你提供了网盘,提供了云邮箱,从前面我们这边也看到了,大数据它要汇总,同时还要做分析,然后提供出有价值的信息来。那么对于网盘、云邮箱这些来讲,最多是提供了一个存储云服务而已,但是并不能说它就是在做大数据了,当然这是我觉得从技术上来讲我的理解。

       主持人:这个问题我们就解答到这儿了,再来看下一个问题,叫做幸福小天:之前的国外媒体有一篇亚马逊早就不是电商企业了,它是一家大数据公司的新闻报道,对于这种说法三位嘉宾怎么看?

       梅涛:首先我觉得这个说法我个人觉得非常准确,为什么说它准确,其实亚马逊和沃尔马,他们从业务形态上貌似有点相近,一个在线下做大卖场,一个在线上做很大电商平台,他们沉淀下来的数据不在一个量级之上的。像沃尔玛定一定有他的客户系统,货源系统,但是它掌握的是非连贯点状的数据。像亚马逊有可能掌握相对,至少某一个线段数据是联系的,甚至于通过跟一些合作伙伴,可能捕捉到一些用户的其他的行为。从这个角度来讲,我觉得他所积累下来很多数据,可能已经是超过任何一个在传统世界里面,以物理的方式去做大卖场或者商业任何一家公司。包括我想国内大家知道马云提到说,阿里几个阶段,其中有一个阶段就是叫做一家大数据公司,他是怎么来的,其实跟亚马逊的情况一样,他是汇集了海量买家跟卖家长时间交易行为,实际上我曾经大概在两年多以前写过一篇文章,谁最清楚中国20岁到40岁女性之间三维的情况,不是别人,一定是马云,他们在网购过程之中所买的衣服尺寸在阿里后台是非常清楚的,所以他想知道这个情况是最最容易的。同样他可以知道这样一个可能看似挺花边的数据,同样也可能知道很多企业的,等于是电商这个行业的上游,比如生产型企业,他可以通过下游的数据可以知道上游的情况,再通过消费者的情况又可以去预测一些某某行业可能未来一段时间的发展状况会是什么样的,当一个电商平台拥有上下游数据的时候,他绝对就是一个大数据公司了。

       主持人:金总,您有什么要补充。

       金兴:我还是想说一下,刚才我们讲到大和小其实它是一个相对的概念,大数据它能够揭示说,它产生了什么样的结果,但是它不能告诉你,大数据为什么会产生这样的结果,其实在我们来讲,大数据运营公司来讲,它可能不一定需要拥有所有的大数据,也没有能力去处理所有的大数据,但是在大数据里面,有局部的大数据应该对于它的一些应用来讲,就应该已经足够了,比如刚才我们讲到的电商,电商可能拥有的是用户在电商网站购买的行为,但是至于为什么来购买,以及他中间产生了一个什么样相关,比如他是看电视,先看到了品牌,然后通过互联网搜索关键字,再导航到购物网站消费,这些流程可能没有,只有在电商网站内系统。这样一些局部的数据我觉得也是有价值的,举一个例子,当然不是亚马逊的,美国还有一家零售商,这个案例有人听过,在一个小镇上面,一个未成年少女父亲不断收到(英语)公司寄来的婴幼儿目录,就很生气,说我家还是一个小女孩,为什么你天天给我邮寄这样一些婴儿用品的广告,后面也是因为有一个强大的数据处理的平台,他收集了用户的浏览网站这样一些使用的行为,我们可以看到,他未成年女儿在网络上面搜集说怀孕症状是什么,就导致了这些数据被公司所了解,就知道这家有个女儿,虽然没有结婚,但是可能已经怀孕了,就不断邮寄这个。我想说不单是电商公司,其他广告公司,都有可能成为大数据运营公司。

       主持人:因此大数据可能比你的爸爸还要了解你,我们再来看一下这一位,这位叫做引者:我是一位IT从业人员,想请问三位嘉宾大数据与云计算、物联网、智慧城市有怎样的关系,以后会不会变成交叉学科?

       金兴:这个蛮有意思,他把云计算、物联网、智慧城市等等这样一些概念联系在一起,其实我个人觉得,我打个不太恰当的比方,智慧城市可能就是一个大数据的运营公司,这个城市就像一个大数据运营公司在运作。它会收集用户这样一些行为的数据,当然不仅仅是互联网的数据,比如交通的数据,这个人他坐了什么车,从哪个站进来,又从哪个站出来的,这些我相信地铁公司包括公交公司都有。另外天气的信息,各种各样传感器在收集这样的信息传回来,还有一些供给公司,这些运营的数据也都会传到智慧城市这样一个处理的平台上。所以我想智慧城市可能未来它就是要去通过这样一些数据运营,挖掘我现在城市运营当中,他目前的现状是什么,可能会出现什么样的问题,然后进而提前做出一些预判,为城市往好的方向发展做一些决策,这样一个比喻。

       曹凡:我看这位网友他是一个IT从业人员,很有可能在选择后面的方向。从我的角度来看,刚才老师讲了一个比喻,我们现在如果从技术关联性来讲,因为IT人员从技术关联性上讲,智慧城市我的理解最终感受到一个状态,物联网在这个当中是支持你能够达到智慧城市这种使用状态的一些技术,它通过一些物联的技术,让你感知和触发这些东西。云计算是从应用角度能够供应更多的服务,大数据是在云计算底层平台来去促进云计算的服务,让它更加有效,或者直接供给到需要服务的人手中。如果是画一个同心圆,其实是可以画起来,这个里面涉及技术量太大,如果想把它当成一个交叉学科,作为一个IT人员进去的话还是要选一个涵盖点。

       梅涛:我个人是觉得,其实这位朋友他是在用两个不同纬度看待技术发展,首先大数据跟云计算可能会偏底层一点,物联网和智慧城市其实是应用层的,而且在应用层来讲,物联网和智慧城市有什么分别,可能物联网概念理论上讲会比智慧城市会略大一点,因为说到智慧城市本身有一个地域,比如北京、上海建设所谓智慧城市,更多是把城市的地理信息系统能够做得比较到位,甚至于把将来在这个城市之中生活的这些所有用户位置也好,它的一些行为偏好,行为轨迹等等都嵌入到这样一个结构里面。我印象中物联网最早火爆起来在国内的物流行业,比方有些物流公司在车上装一些传感器等等这样的东西,包括一些移动终端,可能是跨城市的,会比这里面提到智慧城市物理蔓延还会大一点。但是如果说这位朋友想选择工作的话,还真是像曹总所说的,没有办法说把这几方都照顾到,只能找一个跟他最合适的。

       金兴:大数据是最底层,把各种人流、信息流、物流这些东西汇集起来,最后在智慧城市一个最大的应用,可能物流相对来讲又是一个更大的概念。

       主持人:好的,今天由于时间关系,我们就问三个网友的问题,今天也跟网友朋友一起讨论了一下,究竟什么是大数据,希望大家也通过我们今天的这一堂物联中国《大讲堂》有所收获,了解一下时下非常时髦IT行业这个词大数据。大数据产生于我们的生活,大数据也作用于我们每天生活当中恩的衣食住行,大数据正在悄悄地改变着你我的生活。好了,非常感谢您收看我们今天的这一期物联中国《大讲堂》,我们下期节目再见,谢谢三位嘉宾的到来。

出处:物联中国
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