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联想王帅首创ICDO科技服务理念 助力边缘计算更智能
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日期:2018-09-27 14:58:57来源:物联中国 点击:509
核心提示:9月26日-27日,联想在北京雁栖湖国际会展中心举办为期两天的联想科技创新大会Tech World 2018。本届 Tech World大会围绕智能物联、5G、计算力等展示一系列高效解决方案,帮助个人、企业等实现智能化转型。在今天的商用技术及解决方案大会“智慧边缘 打造数字化场景创新”分论坛上,联想集团副总裁、联想物联科技兼联想...

 9月26日-27日,联想在北京雁栖湖国际会展中心举办为期两天的联想科技创新大会Tech World 2018。本届 Tech World大会围绕智能物联、5G、计算力等展示一系列高效解决方案,帮助个人、企业等实现智能化转型。在今天的商用技术及解决方案大会“智慧边缘 打造数字化场景创新”分论坛上,联想集团副总裁、联想物联科技兼联想懂的通信CEO王帅博士以《智能时代 让边缘计算有大智慧》为主题进行发言。

       王帅博士表示,人工智能会死于边缘计算并非危言耸听。人工智能正在快速耗尽现有所有的计算力。目前人工智能背后所依靠的主要是云计算,而边缘计算等其他算力的部署严重不足,加之边缘计算不够智能,这极有可能会导致人工智能再次跌落谷底。

       对此,边云协同是避免人工智能进入新低谷的重要“良药”。他认为,“未来是云计算与边缘计算互相协同、融合并进的智能时代。首先,我们要扩大边缘计算的部署范围将超过50%的数据在网络边缘侧完成分析、处理与存储,分担云计算的部分压力,打破现有计算瓶颈。其次,根据不同的应用场景合理分配算力,从而充分释放算力,进而提升人工智能效率。而且,我们不仅要算得快,还要算得好、算得稳、算得多、算得安全。未来我们需要的是智能的边缘计算,它与云计算是辩证统一的关系。”

以下是王帅博士的演讲实录:

尊敬的各位来宾,大家好!我是联想王帅。今天我的演讲题目是《智能时代,让边缘计算有大智慧》。

人工智能会死于边缘计算并非危言耸听

大家有没有想过,有一天,我们的人工智能也会死于边缘计算?这绝对不是危言耸听。事实上,人工智能正在快速耗尽现有所有的计算力。人工智能最稀缺的就是算力资源,计算能力无法匹配,将极大地限制人工智能的发展和应用。目前,人工智能背后所依靠的主要是云计算。随着数据量的攀升,云计算的负荷也在不断加剧。当云计算被耗尽时,人工智能的发展可能会再次停滞。

还有,考虑到时间延迟和带宽需求,物联网走云计算的独木桥是走不通的,需要其他算力比如边缘计算的加持,但是目前边缘计算的部署范围十分有限,其中企业IT组织的部署比例不到1%。而且,简单把云计算下沉不是智能的边缘计算,只是换了一个“数据存储地”,无法真正减轻云计算的负载。

所以,当边缘计算部署不足、计算不够智能时,甚至会导致人工智能再次跌落谷底。

未来是云计算+边缘计算互相协同、融合并进的时代

如何避免人工智能进入新低谷?我们的答案是边云协同。在人工智能的大趋势下,让 “大智能”在云端、“小智能”在边缘,成就客户赢得智能变革的新发展机遇。

未来是云计算与边缘计算互相协同、融合并进的智能时代。就像配电网将电力从降压配电变电站出口输送到最终用户端,边缘计算形成的网格将云端原生应用从最后一公里处配送至互联万物,从而提高关键应用程序的性能、提升实时处理能力、改善安全性和可靠性,很大程度上弥补了云计算在IoT领域实践中的短板和掣肘。

那么,如何实现边云之间彼此高效协同?首先,我们要扩大边缘计算的部署范围。1%是远远不够的,我们要将超过50%的数据在网络边缘侧完成分析、处理与存储,分担云计算的部分压力,打破现有计算瓶颈。其次,根据不同的应用场景合理分配算力,从而充分释放算力,进而提升人工智能效率。因为针对不同的应用场景,我们可选择的算法、所需的算力都是不同的。同时,随着人工智能持续纵深发展,其对计算能力的要求越来越高,不仅要算得快,还要算得好、算得稳、算得多、算得安全。所以,未来我们需要的是智能的边缘计算,它与云计算是辩证统一的关系。

ICDO科技服务让边缘计算更智能

大家可能经常听到IT、ICT、DT或者是IT与OT深度融合等概念。但是,在智能时代,我们认为IT、CT、DT、OT一定会全面融合与协同。

联想在今年初宣布针对不同行业的smart IoT设备,要聚焦超级计算、云计算、边缘计算,并从创投、研发、服务等方面布局。我们通过整合集团内外部优势资源,首创ICDO科技服务的理念。它是由IT、CT、DT、OT四种技术组成的。ICDO本身可以解释为“intelligence control & digital operation”、也就是智能控制和数字化运营;下一步ICDO可以进化为 “Intelligence can do”,也就是智能可以搞定一切;最终可以进化为“I can do”,也就是把智能进化成企业自身的能力,舍我其谁。这本身就是一种智能化、数字化运营过程,是实现边缘智能的重要因素。

我们的ICDO科技服务基于ThinkIoT全球智联平台,可以使物联网的边缘设备具备数据采集、分析计算、通信以及最重要的智能;运用云计算的能力进行大规模的安全配置、部署和管理边缘设备;根据设备类型和场景分配算力,让智能在云和边缘之间流动,从而推动客户企业智能化转型。

在IT方面,我们在企业IT规划及基础架构建设、大数据、边缘计算和云运维等方面都有完整的解决方案,能够打造更加安全、高效的信息计算环境。其中,边缘计算将部分数据分析功能,放到了应用场景的附近(终端或网关)来实现,并与云计算相结合,通过云端的交互协作,实现系统整体的智能化。

边缘计算最大的技术难点在于如何应对各式各样的物联网网络协议。所以,在CT方面,联想拥有各种通信技术和资源,打造CMP智能连接管理平台,能为客户提供一站式的连接管理解决方案,更好地满足多种连接兼容性、云平台和边缘侧设备的实时通信、海量数据传输等多样化且性能要求严苛的需求,确保连接安全、高效。

在DT方面,我们拥有企业级大数据平台、全球领先的超算技术,并且以17%的增长率成为全球增速最快的超算供应商。在算法层面,我们可以提供基于AI平台的通用人工智能算法和根据不同行业的应用场景算法。这些能力都可以应用在边缘计算的数据分析层,帮助企业加快从数据到业务的价值实现。

在OT方面,联想拥有丰富的经验和资源,我们将自身能力对外输出,帮助企业对自身资源(人、机等)、体系、流程、工艺及事件的全面管控,覆盖如生产、设备资产、服务等企业运营的各个层面,让企业实现高效运作。

现在绝大部分用户需要的不是某项产品或服务,而是需要完整的服务和产品。在ICDO科技服务的理念下,我们的ThinkIoT全球智联服务基于连接管理、设备管理、应用使能等平台,能为客户提供行业定制化的智能边缘计算解决方案,可应用在智能交互、智能出行、新零售、智能政务及金融、智能支付、工业物联网、农业物联网等行业,帮助客户简化开发,快速部署,提升运营效率,更好地管理边缘侧,从而进行智能迭代。

通过提高计算力提升生产力水平,犹如通过体育训练提高人的运动水平,也犹如通过知识学习和技术培训提高人的智商和技能。同样一个场景,方法得当,效果可以大不相同。我们希望未来每个行业场景都能有机会来体验我们联想边缘计算的解决方案。

智能边缘计算帮助智能出行服务走得更远、更安全

结合联想的天然基因,我们包括联想物联科技和联想懂的通信在以下三个领域有着得天独厚的优势:第一是智能出行领域(比如车联网,因为联想不光是做产业,还做创投,一共投了40多家出行企业,包括ofo、mobike等);第二是智能交互设备领域(包括联想自身的设备、新零售设备等);第三是工业物联网领域。

传统的云计算在车联网环境下,时间延迟明显而且连接不稳定,极大地降低车联网体验,而边缘计算能突破未来无人驾驶时延和无网瓶颈,在确保信息处理和快速传输到其他车辆发挥重要的作用,给用户带来全新的出行体验,让出行更加安全、高效。

在去年Tech World上,联想宣布和蔚来汽车一起打造智能汽车计算平台。如今过去一年了,我们基于ICBAG智能包和V2X技术,为蔚来汽车、小鹏汽车、新特汽车、HEV等智能新能源车的代表以及三一重工等特种车辆提供包括4G/5G车联网、MNO平台、TSP平台、充电桩、换电站、服务车管理、大数据、IT服务,以及T-Box、车机、ADAS辅助驾驶,甚至无人驾驶计算等在内的完整方案,能让智能出行服务走得更远。

对于出行服务网,“联网”不仅仅是连接到网络,更应该是通过连接网络,获取“车”在使用中所需要的数据,从而营造更加安全、智能的出行环境,提升效率。所以,联想还将利用各类新的大数据技术比如边缘计算、云计算,为用户提供更多的增值服务,助力生态企业实现商业变现。比如,根据各种车辆的车载系统反馈路况信息,实时进行交通信号灯的优化配置、路线最优规划,实现自动驾驶、遥控驾驶、事故规避等;同时包括全国停车场、充电桩、车辆保险服务、道路救援、车辆维护保养等。

智能边缘计算让用户体验极简购物

我们积极整合CMP、DMP、AI等能力,部署适合于智能交互设备使用场景的AEP应用使能平台,并将汇聚的能力开放给除联想外的合作伙伴的产品中,如无人售货机、智能冰箱、广告屏等多形态设备。

以新零售领域的无人售货机为例,传统的线下零售场景在数据采集上有天然的劣势,无法实现数据采集和本地计算,进而影响到企业无法建模进行运算,甚至无法准确地指导线下运营。

近几年,无论是在线零售企业还是传统实体零售商,都正在积极建设靠近用户的计算能力——边缘计算。而边缘计算的基础是连接,只有实现连接并且是实时的连接才能实现实时的数据交换。我们通过整合多种通信资源,工业路由和DTU等物联网网关,工控机以及联想工作站等部署在本地的计算设备,以及具备图像识别、行为识别的物联设备,推出新零售边缘计算行业解决方案。

这个方案实现主要场景的数字化、智能化,从而回归到零售的本质——让消费者获得全新的极简购物体验。不仅解决了设备互联、数据采集等问题,更重要的是设备的图像识别以及整个AI计算应用得以实现,帮助零售企业降低成本和改变运营模式,提升重点客户的消费感知。

未来几年内,联想制造的新的有屏设备物种或ThinkIoT服务赋能的智能交互设备将渗透至我们生活中的每个角落,并为整个生态圈赋能。

智能边缘计算大幅提升工业企业的本地工作效率

刚才诸位专家也讲到,工业是联想的基础,联想在工业智能制造方向探索已久,已在全球建造了十五家智能工厂,并有上千家协作工厂,积累了大量的数据和能力,比如今天上午元庆讲到的年产量3000万台设备的联宝工厂。

工业领域下一步的发展方向是智能化。联想通过感知、网络通信、控制、智能化等先进技术,打造了“端、边、管、云”一体化的行业解决方案。在边缘计算方面,我们将其主要部署在终端设备聚集处,旨在帮助工业生产中的设备,能够具有近端的决策控制力,提高本地智能化处理程度,解析海量工业协议,让工业设备就地计算、就地赋能,协助工业设备智能化,帮助工业设备安全、可靠地与云端互联、互动,让工业物联网架构更加可靠、功能强大。

工业物联网的边缘端已经诞生了很多智能传感器,这就需要新的计算设备、新的计算方法。在设备方面,工业设备跟原来联想生产的标准化的PC完全不一样,它需要根据不同应用场景定制。其实刚才王磊已经发布了我们定制的产品,我们联想现在完全可以定制工业电脑,能满足工业环境高温、不间断工作等需求。

在计算方面,我们通过ThinkIoT边缘服务器实现百种工业协议解析,提供断点续传,就地存储,加密传输等手段,我们独创SD PLC+IoT模式(即软件定义的PLC+IoT模式)协助工业设备通过边缘计算融入工业物联网中,通过对高频信号、振动、声波、图像的边缘处理,让工业智能化实实在在地为生产赋能。

在连接方面,工业物联网的网络结构非常复杂,需要连接工厂的各种设备、产品、客户、业务流程、员工、订单和信息系统,最终要连接数据,而且必须要实现安全、可靠地连接。联想汇聚全球的运营商资源,拥有智能的CMP连接管理平台,为客户提供一站式的ThinkIoT工业物联网解决方案,通过以太网,LoRa,NB-IoT,WiFi,5G多种通信网络互联互通手段实现网络扁平化,确保生产过程的安全高效。

边缘计算解决了云计算在工业海量数据连接中对网络的严苛要求,解决了工业智能化给云端带来的巨大计算压力,解决了工业生产对可靠性的需求。我们通过工业领域的多年积累,为行业带来了非常具有价值的边缘计算整体方案。我们把智能连接、边缘计算与制造业结合经验积累,输出至蔚来汽车、福建奔驰等新制造领域。

抓住产业生态发展机遇:ThinkIoT蜂窝连接数近1500万

边缘计算不仅应用在车联网、新零售和工业物联网,还将在智慧城市、农业物联网等领域有大发展。这些场景的结合将有利于推动智能边缘发展,将会构建出全新的产业生态。这些都是我们懂的通信在物联网各个领域的明星客户,比如共享经济里的摩拜和ofo,还有共享充电宝;在新零售方面,包括今天到场的深兰科技,还有万达、中吉;在智能交通领域,蔚来汽车、三一重工、高铁局等;在智能交互方面,比如联想、Vinci耳机、澳柯玛;在智能金融方面,比如广发行、银联等;在智能政务方面,比如内蒙古政府、国统局等。

目前ThinkIoT平台蜂窝连接数近1500万,也就是说,我们平台有1500万的设备在实时运作。我们的平台是中国乃至全球除了基础运营商外名列前茅的蜂窝物联网连接平台。

人体有140亿个神经元,它们相互连接,传递信息,并做出决策。现在我们只有1500万的连接数,它就可以打造不同行业的智能边缘计算方案。联想始终是一个中立的平台,我们对于用户的数据是有非常安全和可靠的承诺。那么,当我们拥有1500亿的连接数时,我们拥有足够庞大的边缘计算库,就像人体神经元可以做出明智的决策一样,我们可以更加合理地为各个行业分配边缘计算能力,更好地服务客户,成就客户。We Wow Our Customers!

所以,我们衷心欢迎更多的合作伙伴加入我们的行列,抓住生态发展机遇,实现从边缘计算到边缘智能再到边云协同,为人工智能真正赋能。

宇宙如此浩瀚,我们以为的云计算,其实仍在宇宙计算的边缘,所以所谓云和边缘,都是相对而又辩证统一的,大智慧也在其中,我们如此渺小,我们又沧海桑田……

很荣幸今天有一位明星客户深兰来到现场。很巧的是,我今天给大家带来的诗叫做《深谷》,有一个成语叫做“深谷幽兰”。

《深谷》

深谷

近在眼前

而又连着远山

我触摸着花朵

品尝着果实

在微风中幻想着

山那边的世界

清澈的泉水

通往哪里?

结伴同行的的人啊

会迷失还是会

有崭新的发现?

我们如此渺小

我们沧海桑田

借由这首诗,希望能和在座的各位携手,在人工智能时代的深谷里结伴同行,共同探索边缘计算的大智慧。

谢谢大家!

出处:物联中国
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