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Frost & Sullivan提出2017年物联网发展8大趋势
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日期:2017-07-17 12:30:33来源:通信世界网 点击:508
核心提示:物联网(IoT)是一项科技革命,为信息通讯的技术领域带来新的发展方向。近日,Frost & Sullivan的研究报告提出物联网发展的八大趋势:(1)物联网将演变为知觉工具(2)认知技术成为新的智慧(3) 物联网平台商品化(4)无人机运输成真(5)物联网成为国家网络安全的危机之一(6)智能汽车、智能家居的融合已经实现(7) AI个人秘书...

物联网(IoT)是一项科技革命,为信息通讯的技术领域带来新的发展方向。

近日,Frost & Sullivan的研究报告提出物联网发展的八大趋势:(1)物联网将演变为知觉工具(2)认知技术成为新的智慧(3) 物联网平台商品化(4)无人机运输成真(5)物联网成为国家网络安全的危机之一(6)智能汽车、智能家居的融合已经实现(7) AI个人秘书竞争优势(8)云端运算普及化。

一、物联网将演变为认知工具

2017年物联网的发展将从IoT 0.0版的连接装置演变成IoT 2.0版的使用认知运算(cognitive computing)及预测运算(predictive computing)。

Frost & Sullivan提出2017年物联网发展8大趋势

(一)、IoT 0.0即是机器对机器(Machine-to-Machine, M2M)特性包括:联机装置是透过手机或与其他网络、极少的数据数据有整合企业或消费者的应用程序、且重点放在嵌入式硬件和手机网络的“管道(plumbing)”方面。

(二)、IoT 1.0特性包括:云端运算、整合企业管理、支持新的商业模式,如产品即服务、装置与网络安全、大数据分析、聚焦于整合软件功能和应用程序。

(三)、IoT 2.0特性:指物联网将从数据运用至事件响应,再转变为使用知觉工具和认知运算(或预测运算)。

二、认知技术成为新的智慧

物联网正在快速地转向运用人工智能(AI)来改变智能装置,在没有人为干预的情况下,能直接对环境的变化做出反应。

2017年云端服务与AI的整合解决方案,能够整合APP、机器学习及AI,以提供完整的情境认知(situation awareness)、预测及规范功能,并帮助组织实现物联网的价值。

三、认物联网平台商品化

大型企业将持续致力于建设生态系统,并以最低成本提供各种组件(building blocks),借以促进创新和发展新物联网相关的解决方案与能力。

物联网平台的战争早已开始,包括:Amazon网络服务、微软Azure的物联网、IBM Watson云端运算、SAP的HANA,以及PTC的Thingworx等。拥有自己的物联网生态系统的AT&T、Verizon和Cisco等公司,将继续向更大型的平台供货商提供组件(building blocks),并开始将自己生态系统转移至更大的物联网生态系统。

四、无人机运输成真

Amazon于2016年12月7日第一次让无人机成功运输包裹。Frost&Sullivan预估无人机商业测试的法规将于2017年通过,2017年底将可提供无人机运输服务。此外,高通公司和AT&T也在测试无人机商业运输、无人机监控森林大火、移动通信基地台(cell tower)和电缆,同时继续游说立法者批准搭载传感器的无人机可用于商业用途。


五、物联网安全成为国家网络安全的危机之一

不安全的装置和恶意软件恐成为物联网的安全隐患,2017年黑客入侵物联网装置而造成损失。例如:2006年10月DDoS攻击,黑客成功入侵无人监控的摄影机。目前有数十亿个网络设备正在运行,类似的黑客攻击会入侵电网基础设施、联网汽车(connected car),交通监视器、核电厂等等,将成为国家网络安全的危机之一。

六、智能汽车、智能家居的融合已经实现

物联网让移动装置和智能家居得以融合,能帮助消费者实现集中管理数字生活的梦想。其中包含:共享汽车、整合火车与飞机的行程、汽车租赁、响应需求的运输(TAXI、BRT)、都市内的大众交通、汽车能源管理、APP、旅程规划、大数据、动态停车、私人管家等等。

七、争取竞争优势的AI助理

Amazon、Google、Apple、Microsoft都在努力抢占个人助理的市占率,为争下家庭、消费者物联网和人工智能的市场大饼。在2017年AI个人助理的发展中,首先将现有服务和具备智能家居解决方案的AI个人助理进行整合;第二阶段则是与车联网进行整合;第三阶段是与自动驾驶整合;最后是小型公司大量引进AI个人助理,将会增加市场领导者的竞争压力。

八、云端运算普及化

高效的数据标准与雾运算(Fog Computing)将可支持端点智慧(Endpoint intelligence),将有助于物联网的未来部署。

点运算(Point computing)之特性:具有简单、基于私人云端的物联网部署;企业后端数据处理;以应用为中心的通讯等。

云端运算(Cloud computing)之特性:基于公共云端的物联网部署、协同物联网部署的新兴应用、以云端为中心的通讯。

雾运算(Fog Computing)之特性:在雾运算环境中,端点层级的数据管理、半自动化Semi-autonomous)的物联网应用、以数据为中心的通讯。


出处:通信世界网
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