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【分析】AI在汽车行业的应用现状
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日期:2017-11-30 12:42:32来源:OFweek人工智能网 点击:519
核心提示:人工智能概念被热炒的阶段已经过去,现在人工智能落地应用正如火如荼的展开。从应用方向来看,目前,金融、医疗、汽车和零售行业的应用场景相对成熟。就汽车行业来说,人工智能已经渗透到销售、维修、驾驶等多个场景,尤其是当下最火的无人车,其应用和商业模式都非常清晰,加之百度、谷歌等巨头争相投入,该领域发展迅速。...

人工智能概念被热炒的阶段已经过去,现在人工智能落地应用正如火如荼的展开。从应用方向来看,目前,金融、医疗、汽车和零售行业的应用场景相对成熟。就汽车行业来说,人工智能已经渗透到销售、维修、驾驶等多个场景,尤其是当下最火的无人车,其应用和商业模式都非常清晰,加之百度、谷歌等巨头争相投入,该领域发展迅速。

1.驾驶辅助系统

驾驶辅助系统是汽车人工智能领域目前最为火热的方向。在感知层面,其利用机器视觉与语音识别技术感知驾驶环境、识别车内人员、理解乘客需求;在决策层面,利用机器学习模型与深度学习模型建立可自动做出判断的驾驶决策系统。

按照机器介入程度,无人驾驶系统可分为无自动驾驶(L0)、驾驶辅助(L1)、部分自动驾驶(L2)、有条件自动(L3)和完全自动(L4)五个阶段。自动驾驶实际上就是把一个机器人司机和一辆电动汽车结合在一起,至于能达到哪个阶段关键取决于“人工智能”。目前,技术整体处于多个驾驶辅助系统融合控制、可监控路况并介入紧急情况(L2)向基本实现自动驾驶功能(L3)的转变阶段。

以最火的无人车为例,据媒体报道,单单美国加州,就有30到50家无人车公司在路测。国内无人车的研发百度遥遥领先,今年7月已经推出了自动驾驶开放平台的Apollo计划,预计首批无人车的量产时间将从2020年提前至2018年。据最新消息披露,百度旗下的蓝白色自主驾驶汽车已被发现出现在北京北部的公共道路上,似乎在进行中国首次全自主驾驶汽车公路测试。

2.智能车载系统技术

以百度的 Apollo小度车载系统为例,Apollo小度车载系统具备智能语音助手、人脸识别、疲劳监测、AR导航、HMI、车家互联、智能安全等多个核心功能。

Apollo小度车载系统将家里的智能音箱和汽车无缝连接了起来。在家里对智能音箱发出语音指令,就能打开车里的空调,再也不用经历夏天车内可煎蛋、冬天车内似冰窖,上车空调开上好一阵子才能缓过来的状况。除了提前打开空调,还能坐在家里查看汽车油耗。

当下最热的人脸识别也被应用到了Apollo小度车载系统,从此再也不用车钥匙,直接刷脸上车,而且座椅立刻调整到适合你的角度。开车过程中,Apollo小度车载系统还会通过人脸识别,对驾驶员的精神状态进行分析,一旦监测到了疲劳驾驶行为,就立刻用播放音乐、震动安全带、主动对话等方式发出提醒,如果驾驶员实在是“困意难消”,小度就会自动导航到最近的休息区。至于人脸识别的准确率更不用担心,已经达到99.77%。

Apollo小度车载系统背靠百度千亿级的搜索数据,其语音交互功能强大无比,可以满足150多个场景下的需求,在强噪音下仍具备超高识别率,而且支持多轮交互、打断式交互、情感化表达等。例如,在开着敞篷跑车的强噪音情况下,通过语音播放、停止、切换音乐,可以直接问车子运行情况;对于推荐电影院、选座、买票都是“so easy”的事,付完款直接导航到电影院。

3.智能销售

以近日戴姆勒为梅赛德斯-奔驰豪华车研发的一款虚拟手册(virtual manual)为例,该手册融合了人工智能技术与聊天机器人(chatbot)及增强现实等其他先进技术。汽车销售员也可能很快面临失业。

该技术仅需要通过手机应用“询问奔驰”(Ask Mercedes)便可实现。用户可通过“询问奔驰” 了解新车功能,不仅可以现场查询与车辆操作相关的问题、了解座舱仪表盘及用户界面的各项功能,这款高科技产品还能人性化地回答人机界面以及与梅赛德斯品牌、戴姆勒企业相关问题。此外,对于最新版梅赛德斯-奔驰E级或S级轿车,该应用通过手机摄像头扫描,可以说明存疑的控制原件或显示屏出了哪些问题。

如此专业又有人情味的智能应用是不是分分钟代替一批不专业的销售。

4.零部件的实时监测

所谓预测性维修是指将状态监测、故障诊断、状态预测和维修决策多位合为一体的系统过程,通过收集大量运行状态信息和运用预测模型,来实现零配件的提前维修更换。

于2013年成立的加拿大企业Ansik,开发了一款软件PitStop可预测零件故障。该公司向企业代理商和维修站销售一款接入汽车的插件和一个附属手机APP,以此搜集实时发动机和传感器数据及其他监测信息,观测性能状况并推断汽车故障可能。如果数据显示汽车将出现问题,会立刻通知用户停车检修,同时提供来自维修站的修理建议。


出处:OFweek人工智能网
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