您现在的位置:首页 > 产业 > 技术 > 感知层 > 生物识别
“刷脸时代”即将来临,这些问题你不得不知道
http://www.50cnnet.com 物联中国
日期:2017-10-17 15:18:15来源:物联中国 点击:574
核心提示:苹果新机iPhone X具备“刷脸”解锁功能,并且可运用到Apple Pay以及各种需要身份验证的App中;首个“刷脸”支付的商用试点也在杭州万象城肯德基的KPRO餐厅开启;一些银行正尝试启用自动取款机“刷脸”取款功能;高铁检票、宾馆入住也在使用“刷脸”技术……人脸识别技术似乎已相当成熟,大有处处可刷脸之势。人脸识...

苹果新机iPhone X具备“刷脸”解锁功能,并且可运用到Apple Pay以及各种需要身份验证的App中;首个“刷脸”支付的商用试点也在杭州万象城肯德基的KPRO餐厅开启;一些银行正尝试启用自动取款机“刷脸”取款功能;高铁检票、宾馆入住也在使用“刷脸”技术……

人脸识别技术似乎已相当成熟,大有处处可刷脸之势。人脸识别真的靠谱吗?我们真的进入了“刷脸时代”吗?

在9月15日召开的2017年网络安全博览会暨网络安全成就展新闻发布会上,众人科技创始人、上海市信息安全行业协会会长谈剑峰曾表示,目前所有互联网认证技术中,生物识别认证是最不安全的。

知名网友、科普作家@奥卡姆剃刀在9月26日发布的一篇博文中也表示,现在的人体生物密码都具有唯一性和不可变更性。传统的字母数字组合密码可以更换,而人体生物密码一旦泄露就是终生泄露!

其实人脸识别还有一些技术难点尚未克服,刷脸背后存在一些“隐患”值得我们注意:

一、技术难点

首先是光照问题:

比如说,在全黑的条件下,连图像都采不到,怎么能进行人脸识别?

像在下图左边这样的条件下,一个极端的光照,以我们现在的算法,还不能对它进行有效的、正确的比对。

 “刷脸时代”即将来临,这些问题你不得不知道

2001年给比尔·盖茨做人脸识别演示时,精心布置了灯光。但如果每次做人脸识别的时候,都要用闪光灯闪一下,用户体验会非常差,不太可行。后来也有了其他方法,比如用近红外主动光源。这样的改进,使得人脸识别率得到了极大的提升。但这个问题目前还没能得到完全解决。

二是包括姿态、表情、还有配饰。

戴个墨镜,或头发的遮挡,还有化妆等,都很容易使人脸识别出现误差。很多人会问:“我到韩国去整个容,还能通过人脸识别进海关吗?”实际上,如果单纯靠人脸识别的结果,你很可能会被当成不同的人。还有人问:“双胞胎,长得一模一样,那人脸识别能区分出来吗?”

答案是:“NO!”因为单纯靠长相来识别,双胞胎(同卵)对系统来说其实就是同一张人脸。

此外,在很多情况下,人脸的姿态和表情是不受控制的。这也会影响人脸识别的结果。不过这一问题已得到解决。

人脸识别技术为此研发了三维可形变的模型。具体来说,就是把输入的图像往一个内部的、三维模型上面贴上去,然后,根据关键点的位置用三维模型把这个姿态给它转过来。转到正面之后,我们再把这个表情归一化,让它变成一个中性的表情,最后就得到一个输出。这样就能够提高在大姿态、大的表情条件下的人脸识别的准确率。


三是年龄的跨度,面容变化会非常大,这也是一个问题。

目前还没得到解决。其实,包括人脸识别在内,各种各样的生物特征识别(指纹、虹膜、眼睛等等)都存在着一些问题。没有哪一个算法,哪一个人工智能技术能够保证百分之百地准确识别。

 二、安全隐患

在人脸识别的具体应用中,主要的问题从“识别人的身份”转变成了“判断在系统面前的脸是不是一个真人”,即“人脸防伪”。

 “刷脸时代”即将来临,这些问题你不得不知道

目前,人脸识别的运用,主要是用于身份认证。假设我把张三的照片放在系统前,系统能不能识别出张三?

对付照片和打印还是比较简单的,我们可以采取人机交互的方法。比如可以下指令,让进行验证的人眨个眼睛,看你是不是眨了眼睛。或者令其张张嘴,摇摇头之类的。

对付照片容易,如果用录好的视频,既有人脸又有动作,一定程度上,就能轻松破解人脸识别。

此外,面具有时候也能轻易骗过机器。在网上就可以买到下图这样仿人皮的人脸。

 “刷脸时代”即将来临,这些问题你不得不知道

解决“假体攻击”的一个思路是用多光谱的方法,如紫外、近红外、热红外成像,我们肉眼不可见,但是它可能能分辨出真人和假体的区别,这样的技术还在研发。

人脸识别目前还存在着很多的技术问题。不过,这也不代表技术要达到100%准确率才可以使用。“世界上没有完美的技术,任何技术都是有错误率和瑕疵的,但是如果在特定的场景下,技术的准确度能够满足要求、错误带来的风险可以承受,那它就是有价值的。” 360公司副总裁、人工智能研究院院长颜水成颜水成说。

专家认为,未来,人脸识别技术还会继续突破。一方面,准确度、安全性会继续提升,针对整容、双胞胎等特殊情况的处理能力也在提升。另一方面,人脸识别能够处理的数量级也会继续扩大。当技术已经进步到可以在上亿张照片的数据库中提取、比对某张人脸时,则应用场景会逐步扩大。


出处:物联中国
郑重声明:本文仅代表作者个人观点,与物联中国(www.50cnnet.com)无关。其原创性以及文中陈述文字和内容未经本站证实,对本文以及其中全部或者部分内容、文字的真实性、完整性、及时性本站不作任何保证或承诺,请读者仅作参考,并请自行核实相关内容。
分享到:
延伸阅读
  • 资讯
  • 产业
  • 服务
  • 应用